数据分析综合实战
前言
数据解释
数据分析
效率值相关性分析
球员数据分析
基本数据排名分析
薪资最高的10名球星
效率值最高的10名球星
出场时间最高的10名球星
Seaborn常用的三个数据可视化方法
单变量
双变量
二维直方图hex
核密度估计kde
多变量
衍生变量的一些可视化实践
球队数据分析
球队薪资排行
球队年龄结构
球队综合实力分析
箱线图
小提琴图
结语
前言
每个球迷心中都有一个属于自己的迈克尔·乔丹、科比·布莱恩特、勒布朗·詹姆斯。
当然我也是一名热爱篮球的小伙伴，这篇文章很适合篮球爱好者与编程爱好者。
本案例将用jupyter notebook完成NBA菜鸟数据分析初探。 案例中使用的数据是2017年NBA球员基本数据，数据字段见下表：
数据解释
数据来源：nba_2017_nba_players_with_salary.csv
导入需要的科学计算库
import numpy as np